金融市场经常经历一轮又一轮的波动, 但自2020年大流行开始以来，市场活动是前所未有的. 全球大流行引发的经济动荡给整个交易周期带来了新的加工挑战, 对市场参与者在交易后空间的能力施加压力. DTCC’s white paper, “应对大流行:COVID-19对资本市场运营的影响,” found that during, 以及在2019冠状病毒病大流行后不久, the industry remained resilient. 然而，进一步优化整个资本市场的交易后流程仍有机会.
Harold Watler, DTCC Managing Director, Enterprise Platform Engineering, and Mark Cucarese, DTCC Executive Director, Enterprise Production Services, 与DTCC Connection会面，讨论在金融市场面临新的挑战时，IT如何在波动高峰中保持领先，以确保我们的系统保持稳定和运行.
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DC:是什么因素导致了过去两年交易活动的激增?
MC: 多种因素共同推动了交易活动的显著飙升, 包括新市场投资者的涌入和新冠疫情的意外复发, which hampered economic recovery efforts. 随着数以百万计的新投资者和2020年3月抛售后的快速反弹, market volumes were at historic levels.
DC: DTCC如何帮助客户应对市场波动?
MC: 我们的企业生产服务团队为整个DTCC全球基础设施提供全天候支持, including all mainframe, 分布式平台和基于云的系统, 重点关注金融市场的生产可靠性. 我们创建了一个虚拟指挥中心来监控我们的生产系统, detects any disruptions, and responds to alerts in real-time. 我们在全球拥有数百名技术支持人员，不断与同事和客户合作，主动调查任何市场异常情况.
我们的团队构建工具来支持系统监控和事件响应. For instance, 作为正在进行的IT现代化的一部分，我们创建了一个工具来帮助我们了解通用贸易捕获性能, 具有对高峰活动或交易在处理流中的位置的可见性. 在市场波动加剧的时期，我们与一位客户密切合作, 并且能够理解他们的事务模式，以及如何通过使用这个工具来提高他们的性能.
DC: 平台工程在这个过程中的角色是什么?
HW: Within our support structure, 企业生产具有第一层次的反应, 甚至是任何问题的第二级分类，然后他们升级到工程部门. 我们联合起来解决其他生产环境问题.
We design, 规划和维护DTCC的大型机和私有云足迹, as well as our network capabilities. 产能非常重要，我们一直在关注趋势. 2019年底，我们开始看到交易量增加. Then Covid-19 hit. It became clear that this wasn’t an anomaly, 所以我们用尽了所有的马力来保证一切顺利进行.
DC: 平台工程公司如何调整策略以应对极端事件?
HW: 随着2021年的开始，我们预计市场交易量和波动性将继续增加. 我们检查了维持这一水平及以上所需的vns6060威尼斯城官网，成本可能是天文数字. 因此，我们加快了2022年大型机的更新速度，其中包括将处理能力提高35%.
We 现在，基础设施的性能给我们带来了更多的容量开销. 即使在非常繁忙的日子里，我们也能够根据需要扩大我们立即可用的容量. 我已经不再认为任何事情都会很快“平静下来”.
DC:自动扩展如何确保我们能够应对市场波动?
HW: 自动伸缩是指根据需要动态添加或删除vns6060威尼斯城官网的能力. 这是一种预先打包的功能，我们利用它来处理某些vnsr威尼斯城官网登入的峰值.
From my perspective, if you look at capacity on demand, 当您在本地拥有额外的vns6060威尼斯城官网并且随时可用时, we don’t have to acquire that capability.
自我修复是我们自己培养这种能力的地方, and we have jobs and scripts that say, ‘If these conditions are met, add another engine.’
DC:正在采取哪些措施来加强对未来生产的监控?
MC:We have a robust monitoring program, 我们正在积极加速自动化工作, building enhanced health checks, dashboards and tools. 我们正在消除人工接触点，并建立自我修复系统，在事故发生之前自动响应警报.
This year, 我们推出了首个用于事故预防的人工智能操作工具. 它使用基于历史趋势的预测分析来响应警报，并预测某些事情是否会成为问题. 然后，团队可以采取预防措施来避免生产中断. 把它想象成驾驶舱内的飞行员，总是在控制着仪表.